1月7日消息，作弊近日，大學香港科技大學張軍教授、教授孟子立教授團隊的實測一場實驗引發熱議。

一款搭載ChatGPT-5.2模型的眼鏡壓樂奇Rokid AI眼鏡，在《計算機網絡原理》期末考中，分鐘分碾30分鐘交卷斬獲92.5分，斬獲成績碾壓95%的學生人類考生！

這場實驗完全復刻真實考試場景，作弊硬件選中開發自由度更高的大學樂奇Rokid AI眼鏡，軟件搭載響應速度與知識儲備頂尖的教授ChatGPT-5.2模型。

考試過程中，實測AI眼鏡通過內置攝像頭拍攝題目，眼鏡壓傳輸至大模型，分鐘分碾0.8秒內完成推理生成答案，斬獲再反向回顯至鏡片供抄錄。

最終表現亮眼：選擇題與單頁短答題全滿分，跨頁邏輯題雖有細微計算偏差，但推理連貫性與步驟完整性遠超多數學生。

此前英國雷丁大學研究也有印證，94%的AI生成答卷能通過人工審核，且平均成績高于真實學生。

這場實驗的關鍵在于揭示了傳統教學評估的核心矛盾：以知識點記憶、標準步驟推導為核心的筆試，恰好是AI最擅長的領域。

當機器比人類更擅長 “交標準答案”，傳統考試的衡量意義被大幅削弱。

面對沖擊，高校已開始探索改革路徑，比如紐約大學推出AI口試系統，通過追問推演思路評估真實理解；部分院校引入展示型作業與現場答辯，要求學生解釋決策依據。

還有機構采用“過程性檔案袋”，記錄從提問到解題的完整軌跡，將評估重心從“結果”轉向“思考過程”。