近日，聚焦際頂螞蟻數科連續獲得國際學術認可，時代術論多篇技術論文入選人工智能、大規信息與網絡安全等領域的模協國際頂級會議與期刊。據統計，作難2025年至今，題螞螞蟻數科已在頂級期刊和會議上發表論文22篇，蟻數其中超 85%屬CCF A類，科全集中攻克AI時代下大規模智能協作的年超關鍵難題，成果通過獨立研究、篇技多元學術合作等多種形式取得。文入

在 AI 時代，選國企業在邁向智能化的聚焦際頂道路上正面臨著三大關鍵挑戰：如何在分布式環境中建立信任、如何應對AI技術帶來的時代術論新安全威脅，以及如何讓大規模協同決策更高效。大規記者從螞蟻數科頂會論文注意到，本年度研究成果集中在區塊鏈共識協議、AI 安全、可信計算等技術領域，為企業大規模智能協作提供了全新的解題思路。

在構建區塊鏈共識協議方面，螞蟻數科與清華大學聯合研發的Rondo協議，能以極低的資源消耗為分布式網絡提供安全、公平且不可預測的“隨機數”，為智能體之間無需可信第三方的高效協作奠定基礎。

為應對 AI 深度偽造帶來的安全風險，螞蟻數科聯合高校設計了一種全新的學習框架，可以將圖像信息中的紋理、顏色、邊緣等特征解耦并完成多尺度特征分析，大大提升深度偽造的“解題”難度。與此同時，螞蟻數科提供一種“關鍵遺忘”機制，可以讓檢測模型忽略常見的偽造痕跡，轉而去捕捉更深層的偽造特征，從而提升對未知偽造手法的識別與預警能力。

螞蟻數科與華東師范大學合作，在零知識證明領域取得兩項關鍵突破，提出構建了業界首個可驗證圖數據查詢算法和業界首個可驗證聯邦學習框架ZKSL，為企業間跨組織的智能體協作構建一個可信的底層協議層，以快速生成驗證證明，確保協同決策的可信與高效。

記者注意到，螞蟻數科研究成果覆蓋NeurIPS、USENIX Security、CCS、NDSS、ICDE等多個前沿領域的國際頂級會議與期刊，標志著相關技術成果達到所屬領域的全球領先水平。與此同時，螞蟻數科與清華大學、浙江大學、華東師范大學等高校建立了聯合實驗室、定向科研課題等深度合作機制，通過產學研協同持續推動前沿技術探索與落地。