12月10日消息，北京近日，大學第定北京大學物理學院馬滟青教授課題組的自主研究成果引發廣泛關注。

其開發的發現“AI-牛頓”（AI-Newton）系統在無人工監督、不依賴先驗物理知識的牛頓情況下，從46個物理實驗的北京原始噪聲數據中，自主發現了經典力學核心定律——牛頓第二定律（F=ma）。大學第定

相關進展11月14日被《自然》（Nature）新聞欄目長篇專題報道。自主

不同于傳統AI僅能識別數據模式或進行預測，發現“AI-牛頓”創新采用“大膽猜想、牛頓小心求證”的北京合情推理策略，模仿人類科學家的大學第定認知過程。

該系統通過實驗庫生成物理數據，自主借助符號回歸與微分代數等技術，發現從時空坐標、牛頓幾何信息等基礎符號中提煉概念。

再逐步構建起包含符號、概念、定律的三層知識架構，最終自主推導出力、質量、加速度的關聯規律，甚至同步發現了能量守恒等重要物理法則。

此次研究標志著AI從科研輔助工具向“自主發現主體”邁出關鍵一步。

課題組表示，他們計劃將“AI-牛頓”應用于更具挑戰性的領域，例如嘗試理解和發現量子理論中的復雜規律。

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