1月7日消息，黃仁北京時(shí)間2026年1月7日，勛I需全英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛出席了聯(lián)想集團(tuán)舉辦的產(chǎn)礎(chǔ)設(shè)Tech World大會(huì)。

黃仁勛表示，業(yè)過(guò)人工智能正在引發(fā)一場(chǎng)深刻的去年平臺(tái)級(jí)變革，迫使整個(gè) IT 產(chǎn)業(yè)對(duì)過(guò)去三十年構(gòu)建的算基施都塑計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行全面重塑與現(xiàn)代化。

黃仁勛回顧了自上世紀(jì) PC 革命以來(lái)的面重行業(yè)變革，認(rèn)為計(jì)算平臺(tái)已歷經(jīng)從大型機(jī)到個(gè)人電腦、黃仁從互聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算、勛I需全再到移動(dòng)計(jì)算的產(chǎn)礎(chǔ)設(shè)多次遷移。而當(dāng)前正在形成的業(yè)過(guò)新平臺(tái)，其核心不再是去年傳統(tǒng)應(yīng)用，而是算基施都塑以AI為基礎(chǔ)構(gòu)建的軟件與系統(tǒng)。

應(yīng)用正在圍繞 AI 構(gòu)建，面重AI就像一個(gè)新的黃仁操作系統(tǒng)，正在成為最底層、最基礎(chǔ)的能力。他說(shuō)，“大型語(yǔ)言模型本質(zhì)上就是未來(lái)應(yīng)用的操作系統(tǒng)。”

他指出，這一輪變革的特殊之處在于，它不僅改變了應(yīng)用形態(tài)，更重塑了底層計(jì)算方式——從以 CPU 為核心、運(yùn)行傳統(tǒng)代碼，轉(zhuǎn)向以GPU為核心、面向AI的加速計(jì)算范式。

這意味著，過(guò)去三十年間全球IT產(chǎn)業(yè)累計(jì)投入的約10萬(wàn)至15萬(wàn)億美元計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，都需要被重新發(fā)明、重新現(xiàn)代化，由此催生出萬(wàn)億美元級(jí)別的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。

“AI推理計(jì)算正在成為新的主流趨勢(shì)。原因很簡(jiǎn)單：我們對(duì)算力的需求正在急劇攀升。”黃仁勛進(jìn)一步表示，加速計(jì)算是這場(chǎng)變革的起點(diǎn)，其上疊加了生成式 AI、代理式AI 以及具備推理和感知能力的系統(tǒng)。

隨著模型規(guī)模從千億參數(shù)邁向萬(wàn)億甚至十萬(wàn)億級(jí)別，推理計(jì)算需求迅速攀升，token數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，算力需求也隨之爆發(fā)式擴(kuò)大 。

在硬件層面，英偉達(dá)正推動(dòng)“AI工廠(chǎng)”概念落地，從 Hopper 架構(gòu)到 Grace Blackwell，再到最新發(fā)布的 Vera Rubin 平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了多代數(shù)量級(jí)的性能躍遷。黃仁勛稱(chēng)，新一代系統(tǒng)在顯著提升 AI 生成吞吐量的同時(shí)，也在持續(xù)降低每個(gè)token的生成成本 。

大會(huì)期間，聯(lián)想與英偉達(dá)宣布基于Rubin平臺(tái)推出新的 “聯(lián)想人工智能超級(jí)云工廠(chǎng)”。雙方表示，該方案可幫助客戶(hù)縮短AI部署時(shí)間，并將系統(tǒng)擴(kuò)展至數(shù)十萬(wàn)顆GPU，以支持超大規(guī)模模型的訓(xùn)練與推理。

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